Иоаннидис: большинство результатов исследований ложны

Джон Иоаннидис публикует самую цитируемую статью в истории медицины, математически доказывая, что большинство опубликованных результатов, вероятно, ложны.

Статья Иоаннидиса 'Why Most Published Research Findings Are False' (2005) использовала байесовскую модель, чтобы показать: при типичных условиях биомедицинских исследований — низкой статистической мощности, малых размерах эффектов, аналитической гибкости и конфликтах интересов — большинство опубликованных находок, вероятно, ложны.

Ключевой аргумент: постисследовательская вероятность (positive predictive value) зависит не только от p-значения, но и от априорной вероятности, статистической мощности и числа команд, исследующих одну тему.

Статья процитирована более 12 000 раз и катализировала движение за открытую науку. Вдохновила масштабные проекты репликации и реформы политики научных публикаций.

Рекомендации Иоаннидиса — бо́льшие выборки, предрегистрация, репликации и мета-анализы — стали стандартами во многих областях психологии и медицины.

Значимость: Это одно из наиболее значительных событий в психологии нашего времени. Его последствия ощущаются спустя годы и фундаментально изменили наше понимание человеческой психики и клиническую практику.